ru ua en
c l o c k
Дизайн, управляемый искусственным интеллектом
30 January 2020
блог

Дизайн, управляемый искусственным интеллектом

Технологии всегда были движущей силой великих изобретений и прорывов в истории человечества. Будучи создателями, в настоящее время мы живем в одну из самых захватывающих эпох, где технологический прогресс постоянно делает огромные шаги вперед. Но именно развитие искусственного интеллекта является одной из наиболее ожидаемых технологических разработок.

В наши дни искусственный интеллект - это главная тема для дискуссий, построенных на заблуждениях и бесконечных вопросах о целях и последствиях создания ИИ. Помимо уже существующих этических и философских проблем, искусственный интеллект может стать катализатором более новых и сложных вопросов. В этой главе изложено краткое описание того, что ИИ представляет собой на данный момент и какую роль он играть в сфере дизайна.

ИИ, несомненно, станет фундаментом пользовательского опыта будущего. Поэтому это отличная возможность изучить все тонкости и противоречия искусственного интеллекта.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ) имеет много различных определений. Хотя большинство людей (которые на самом деле не знакомы с ИИ) считают, что это совершенно новая технология, фактически искусственный интеллект возник еще в 1950-х годах.

На протяжении многих лет ИИ активно развивался в игровой индустрии и промышленности, а теперь незаметно стал частью жизни каждого человека и получил необходимое развитие, финансирование и интерес. Если вы загуглите искусственный интеллект, то найдете множество статей и сценариев будущего развития ИИ, начиная с историй о его повсеместном внедрении и заканчивая восстанием машин. То что мы может утверждать – искусственный интеллект все еще очень далек от разума человека.

Согласно теории Криса Носселя существует три вида ИИ

Ограниченный искусственный интеллект
Ограниченный искусственный интеллект: интеллект сосредоточен на узкой сфере знания. Это значит, что он может учиться и делать выводы, но не обобщать.
Общий интеллект
Общий интеллект: является более самостоятельным и также имеет способность понимать смысл в контексте.
Супер интеллект
Супер интеллект: способен превзойти человеческий интеллект. Пока ИИ все еще достаточно далеко от достижения супер интеллекта, он становится все лучше и лучше при выполнении узко поставленных задачи.

Основные характеристики ИИ

ИИ в значительной степени основан на данных
ИИ в значительной степени основан на данных.
Способности ИИ развиваются в процессе обучения
Способности ИИ развиваются в процессе обучения.
ИИ ограничен  конкретной областью знания
ИИ ограничен конкретной областью знания.
ИИ все еще развивается
ИИ все еще развивается.

1. ИИ в значительной степени основан на данных.

Данные имеют жизненно важное значение для развития ИИ. Искусственный интеллект попросту не сможет существовать без данных. Но это ведет за собой много споров вокруг процесса сбора данных, именно сообщество разработчиков несет огромную ответственность за то, как будут использованы эти данные.

2. Способности ИИ развиваются в процессе обучения.

ИИ учится и совершенствуется в процессе функционирования, а не в процессе программирования. Искусственный интеллект обучается на собственном опыте и ошибках. Чем больше ИИ выполняет определенных задачу, тем лучше. 3. ИИ ограничен конкретной областью знания.

ИИ хорош в выполнении конкретных задач. Раскрытие закономерностей и нахождение корреляций, например. 4. ИИ все еще развивается.

Как упоминалось ранее, ИИ имеет много обозначений. От ограниченного интеллекта до супер развитого. Это означает, что значение ИИ будет менятся столько, сколько будет развиваться данная технология.

Изменение отношения к Технологии

Изменение отношения к Технологии

Искусственный интеллект имел деструктивное влияние на техническом уровне, но также приобрел большое значение в жизни общества. Наше отношение и взаимодействие с ИИ меняется по мере развития самой технологии. По сути, ИИ есть везде. В наших телефонах, домах, часах и даже в наших автомобилях. Появление ИИ внесло множество изменений в наши отношения с технологиями. Прежде, мы привыкли самостоятельно выполнять большинство задач, сегодня у нас есть возможность озвучить команду умному помощнику, который выполнит ее за нас. ИИ-продукты, такие как Google Home, например, активно задействованы в нашей жизни и уже успели значительно повлиять на наше восприятие. Произошли заметные перемены, и такие продукты, как Google Home занимают более заметное место в нашей ежедневной рутине. ИИ-ориентированные продукты стали более популярными, и люди используют их чаще, чем когда-либо прежде.

Способы взаимодействия также подверглись изменениям. Владельцы Google Home, например, часто используют ИИ как часть их повседневной жизни. Google недавно проводил исследования в которых принимали участие люди владеющие умными колонками. Как оказалось, Google Home сделал жизнь пользователей Google Home проще потому что технология позволяет им быть более многозадачными. И что самое интересное, люди взаимодействуют со своими колонками, как будто они люди. пользователи говорят «пожалуйста», «спасибо» и даже "извини”. Следующие наблюдения показывают захватывающее развитие связи и взаимодействия людей с умными устройствами.

Где владельцы Google Home используют свои ИИ-управляемые продукты?

Где владельцы Google Home используют свои ИИ-управляемые продукты

22% Кухня
52% Зоны общего пользования
23% Спальня

Где владельцы Google Home используют свои ИИ управляемые продукты

72% пользователей умных колонокутверждают, что используют устройства в своей ежедневной жизни.

Этические проблемы

Разработка услуг или продуктов, основанных на технологии ИИ, напрямую связано с многими этическими проблемами. С момента создания ИИ было очень много сказано и написано о потенциальной опасности использования ИИ. Крис Даффи, руководитель отдела Стратегии & Инновации ИИ в Adobe выразил интересную точку зрения. Он сказал: «Технология не плоха и не хороша, она является закономерным отражением человека, который его создает».

Этика является растущей проблемой в индустрии разработки технологий и не случайно, потому что большая часть данных пользователей в прошлом не единожды была использована не по назначению из-за низкого уровня безопасности.

Хранение данных является одной из самых глобальных этических проблем, которую мы как сообщество создателей должны решить.

Этические проблемы

Этические проблемы ИИ

Размещение данных
Размещение данных.
Конфиденциальность
Конфиденциальность.
Отсутствие прозрачности и контроль
Отсутствие прозрачности и контроль.
Отчуждение человеческих возможностей
Отчуждение человеческих возможностей.

Размещение данных.

За время существования ИИ среди пользователей сложилось общее недоверие к искусственному интеллекту. Так много скептицизма возникло из-за случаев незаконного использования данных, которые были предоставлены для исследований. В результате, именно недоверие может стать на пути у развития ИИ.

Конфиденциальность

«Мне нечего скрывать», утверждение, которое вы могли услышать раньше от большинства людей, если бы спросили их об обмене данными и конфиденциальности. Но мнение на этот счет изменилось с момента когда пользовательские данные были широко использованы такими компаниями, как Cambridge Analytica.

Отсутствие прозрачности иконтроль.

Результаты ИИ часто воспринимаются как черный ящик, потому что механизмы исследований слишком сложны или неизвестны вовсе. Пользователи будут получать контент на основе собственных шаблонов без четкого понимания как и почему. Но с другой стороны исследования показывают, что пользователи высоко ценят прозрачность и возможность контроля. Им нравится контролировать и понимать результаты / действия, которые следуют из услуг и продуктов, которыми управляет ИИ.

Отчуждение человеческих возможностей

Существует значительный риск отчуждения человеческих возможностей. Все больше пользователей отказываются от первичных знаний и навыков в пользу делегирования. Но чем больше мы делегируем ИИ, тем меньше учимся мы сами.

Применение ИИ в дизайне

Как создатели, мы постоянно ищем способы создание новых продуктов и услуг. Искусственный интеллект меняется, в процессе того как люди используют наши продукты и оказывают влияние на весь процесс проектирования. Возможности применения ИИ безграничны и могут привести к еще не существовавшему опыту. Тем не менее, мы все еще находимся на этапе ограниченного ИИ, это означает, что ИИ в настоящее время полезен только при выполнении исключительно конкретных задач. Также, из этого следует что продукты и услуги на основе ИИ могут расширить возможности дизайнеров определенным образом. Некоторые эксперты в области дизайна и искусственного интеллекта исследуют оптимальные способы применения ИИ в дизайне. На чем необходимо сфокусироваться, каким принципам следовать и какие этические нормы применять.

Применение ИИ в дизайне

Как ИИ может быть полезен в процессе творчества?

Хотя технология уже значительно изменилась и автоматизировала большую часть нашей работы. Но основная наша миссия, как творческой индустрии, осталась без изменений - мы будем продолжать стремиться к улучшению взаимодействия с пользователем. Experience Design - идеальная сфера для применения искусственного интеллекта. Помимо автоматизации задач, это также может способствовать созданию нового уровня пользовательского опыта. Искусственный интеллект поддерживает творческий процесс разными способами:

Проектная поддержка

Творчество по-прежнему остается в значительной мере областью человеческой деятельности. Тем не менее, ИИ может выполнять некоторую работу, чтобы оптимизировать процесс разработки. Это может быть полезно для различных исследований, сбора данных или даже более творческих задач. Цветокоррекция или обрезка фотографий может быть одной из тех задач, которые будет рационально делегировать ИИ. В то время как более творческие задачи могут выполнять только люди, потому что они требуют эмоционального интеллекта – эмпатии. К примеру, Adobe пользуется собственным искусственным интеллектом Сенсей, который помогает повысить эффективность дизайнеров. Инструмент “Шов” определяет паттерны в изображениях, что помогает дизайнерам корректировать или реконструировать фото. AirBnB даже разработали ИИ, способный распознавать бумажные наброски и мгновенно превращать их в код.

Персонализация опыта пользователя

Что делает нас разумными существами, так это наша способность учиться. Развивая ИИ, мы пытаемся изучить механизм человеческого интеллекта и внедрить его в машины, чтобы сделать взаимодействие более осмысленным и персонализированным. Точки данных, которые питают эту технологию, быстро растут, частично из-за распространения умных технологий (т. е. Интернет вещей). С учетом всех этих факторов, ИИ может стать механизмом определения и оптимизации пользовательского опыта для каждого человека.

Система проектирования

ИИ не имеет равных в области обнаружения паттернов и закономерностей, что может быть чрезвычайно полезным для системы проектирования. Все больше и больше компаний доверяют ИИ заботу о своих системах, чтобы поддерживать их на оптимальном уровне функциональности. Таким образом, ИИ может даже в конечном итоге предсказать, какой паттерн работает лучше на основе всех полученных пользовательских данных.

Поощрение творчества

ИИ может способствовать распознаванию паттернов проектирования, но также может помочь вам в создании дизайна. Художники, креативщики и разработчики применяют различные технологии искусственного интеллекта, чтобы пользователи могли быть настолько творческими, насколько они хотят. Вспомним Prismo или Auto Draw в качестве примера. Главной особенностью этих инструментов является то, что люди с меньшим творческим потенциалом также могут дать волю своему воображению.

Теперь, когда мы изучили различные задачи, которые может выполнять ИИ, давайте рассмотрим, как именно мы можем использовать эти преимущества в процессе проектирования

Применение ИИ в дизайне

Принципы внедрения ИИ

Технология будет продолжать развиваться и будет продолжать менять нашу жизнь способами, которые мы даже не можем себе представить. Как творческое сообщество, мы формируем то, каким станет ИИ в будущем. Мы закладываем фундамент для чего-то, что может быть действительно великим. Но также мы рискуем подготовить почву для чего-то, что может обернуться не в нашу пользу.

Мы имеем возможность формировать будущее, потому что мы находимся на рассвете эпохи распространения ИИ.

Поэтому, вместо того, чтобы акцентировать внимание на негативных крайностях развития ИИ, давайте выясним, как мы можем работать с ИИ и как мы можем популяризировать эту технологию на благо. Принципы внедрения ИИ являются открытым вопросом для многих профессионалов потому что ИИ все еще находится в процессе развития. Следующие принципы были основаны на мнениях экспертов и ориентированы на концепцию улучшения пользовательского интерфейса.

1 Минимальные усилия, максимальный результат

Современные люди устали принимать решения, что ведет к снижению их качества. Ежедневно мы получаем множество уведомлений, сообщений и вопросов, которые требуют ответов и действий. Делая грязную работу за вас, ИИ поможет вам сосредоточится на более приоритетных задачах. Лишь задумайтесь сколько дел вы сможете делегировать приложениям и устройствам с ИИ. Nest стала одной из первых компаний, которая смогла упростить ежедневную рутину, устанавливая оптимальную температуру в доме. Uber сделал заказ такси чрезвычайно комфортным, убрав посредническое звено. Искусственный интеллект Google ускоряет процесс корреспонденции, предлагая автоматические ответы.

Суть в том, чтобы самостоятельно решить проблемы человека с минимальными участием самого пользователя.

Uber минимизировал заботы и сделал вызов такси почти автоматическим, установив место посадки и позволив клиентам платить за каждую поездку отдельно. ИИ Google анализирует настроение пользователя, основываясь на содержание полученного письма, и предлагает несколько возможных ответов.

2 Дружественность интерфейса

Найма ван Эш, специалист по UX-дизайну в Deloitte Digital занималась исследованием принципов разработки пользовательских интерфейсов с поддержкой ИИ. Одним из важнейших пунктов является принцип “прощения”. Так как мы точно знаешь, что стоит ожидать ошибок. Как дизайнеру вам важно продумать, как можно справиться с той или иной ошибкой.

Существует несколько эффективных стратегий. Одной из самых действенных является функциональность, благодаря которой пользователи могут дать обратную связь. На Netflix вы можете оставить обратную связь не только с помощью лайка, но и дизлайка в том числе. Blendle позволяет пользователям оставлять фидбек по каждой статье. После чего следует обещание улучшить следующий материал в соответствии с предоставленной обратной связью.

Blendle предоставляет возможность пользователям давать обратную связь, благодаря алгоритму, который определяет какая статья была лучше и качественнее. Красное сердце является положительным триггером, а ссылка внизу позволяет оставить негативный отзыв.

Netflix использует жест большие пальцы вверх или вниз в качестве инструмента для фидбека.

3 Механизм доверия

Данные являются ключевым инструментом в развитии ИИ. В то время как для пользователя это является личной, а иногда и конфиденциальной информацией. Следовательно,важно, чтобы интерфейс с ИИ строился на доверии пользователя.Этого можно достичь, предоставляя честную и прозрачную информацию о том, как данные пользователей будут использованы. Проблема контроля и хранения данных стала темой номер одинпосле скандала в Cambridge Analytica и русского сговора на выборах в США. Эти прецеденты сделали людей более внимательными, а иногда и крайне негативно настроенными к обмену данными.

Стройте доверие, создавая здоровые взаимоотношения на основе прозрачности и честности.

Blendle является одной из самых прозрачных компаний и говорит вам открыто, на основе каких данных вы получаете свой контент. (пример: «ТЕCH - потому что вы читали об этом довольно часто").

Netflix создает прозрачность добавляя аргументацию параллельно с предложенным контентом. (пример: «Потому что вы смотрели Оранжевый новый черный»).

Приведенные выше примеры используют конкретный сценарий. В рамках каждой компании этическая и прозрачная политика в отношении данных должна быть в основе каждого продукта или услуги с использованием ИИ.

4 Гуманизация взаимодействия

Учитывая, насколько быстро меняется наше взаимодействия с ИИ, ценность личности постепенно возрастает. Последние результаты исследований взаимодействия пользователей с Google Home показали одну уникальную закономерность. люди общались с умной колонкой как с человеком. После озвучивания голосовой команды, пользователи зачастую говорили “спасибо” или “извини”. Данное наблюдение раскрывает потенциал развитие отношений между человеком и ИИ.

Искусственный интеллект, который имеет личность способствует пользовательскому опыту кардинально нового уровня качества.

Фильмы “Она” и “Из машины” изучают и демонстрируют эту концепцию, показывая как личность с ИИ может влиять на человека. Обе истории выдуманы, но способны взбудоражить ваше воображение.

5 Сокращение количества опций

Рассматривая современный опыт взаимодействия с ИИ, совершенно очевидно, что UX имеет очень много опций. Для активации приложения Вы могли использовать голосовые команды, жесты или кнопки. Но теперь, ИИ сам будет инициировать взаимодействие с Вами, а не наоборот. В мире бесконечной информации, пользователи имеют слишком мало возможности для осмысления.

Создавайте эффективный дизайн, сокращая количество ненужных решений.

Проектируйте на один шаг впереди, чтобы создавать свободное пространство для пользователей.

Google внедряет концепцию сокращения количества опций. Благодаря новой функции ‘slices’ пользователи получают прогнозируемые действие, основанное на анализе их прошлого поведения. Apple вводит аналогичную концепцию в своем будущем обновлении в iOS 12.

Clock Creative Lab ИИ

Вы готовы к лидерству в интернете?

Давайте обсудим перспективы продвижения вашего сайта!